Selecciona en el desplegable la categoría de textos que quieres editar y a continuación edita sus títulos y contenidos en cada uno de los idiomas y una vez hayas acabado usa el botón de abajo para guardar los cambios.
Hay campos que pueden ser títulos (para su versión AceleraPYME o Eurecat), leyendas de gráficos o contenidos de texto de evaluación de las dimensiones que aparecen en el informe.
Los nuevos cambios se aplicarán a partir de ahora a los nuevos informes generados, pero si quieres que se apliquen a un informe existente puedes regenerar ese informe para que aparezca con los nuevos textos.
Te recomendamos una vez aplicados los cambios regeneres un informe de prueba para ver que estos se han aplicado correctamente y se visualizan como esperabas.

Selecciona una categoria TÍTULO DEL INFORME PÁGINA OFICINA ACELERAPYME AVALUACIONS

CATALÀ

Títol del informe

Títol del informe - Línea 1 (Acelera Pyme):
Títol del informe - Línea 2 (Acelera Pyme):
Títol del informe - Línea 3 (Acelera Pyme):
Títol del informe (industria) - Línea 1 (Eurecat):
Títol del informe (industria) - Línea 2 (Eurecat):
Títol del informe (industria) - Línea 3 (Eurecat):

PÀGINA OFICINA ACELERAPYME

Títol:
Texte Pàgina:<p>L’Oficina Acelera PYME és un projecte per impulsar la competitivitat de les pimes del territori a través de la sensibilització, la definició de plans de transformació adaptats a les seves necessitats i un acompanyament en la selecció dels millors proveïdors per la seva implantació.</p> <p>L’Oficina treballa al voltant de cinc tipologies de serveis que s’adapten a les necessitats tecnològiques de les empreses i als sectors en els quals operen com són la sensibilització a través d’un portal web, la vigilància tecnològica, la primera orientació per la transformació digital, la diagnosi digital mitjançant un assessorament personalitzat per la definició d’una fulla de ruta de transformació digital i una plataforma amb un mapa de proveïdors tecnològics.</p> <p>Aquests serveis estan pensats per estructurar i permetre un procés d’acompanyament gradual a les empreses segons la seva situació de partida, recursos i necessitats d’avançar en el seu procés de transformació digital.</p> <p>L’objectiu principal de l'Oficina Acelera PYME és ser el punt de referència en l'àmbit de la transformació digital de les pimes del territori, transcendint l'àmbit TIC cap altres sectors rellevants per a l'economia com l'industrial, el comerç, l’alimentari o el turístic i que es concreta:</p> <ol> <li>Unir esforços entre els actors públics, privats i acadèmics de Ciència, Tecnologia, Innovació i Emprenedoria per impulsar la digitalització de les Pimes del territori.</li> <li>Donar a conèixer bones pràctiques i casos d'èxit que serveixin d'exemple i d'inspiració a les empreses del territori.</li> <li>Millorar les competències entre les pimes per a la creació d'emprenedoria corporatiu innovador i de transformació digital</li> <li>Accelerar el procés de transformació digital a través d'eines específiques que donin suport al procés d'innovació i gestió del canvi.</li> </ol>

AVALUACIONS

Dimensió 1

Títol:
Títol Curt (gràfics):
Texte Conscient:<p>L'empresa no ha definit una estratègia específica de digitalització, no hi ha un procés definit i no es destinen recursos específics al procés de transformació digital. Per tal de poder passar a un nivell de maduresa superior es recomana realitzar les següents accions principals: (1) Iniciar un procés de reflexió que ajudi a definir l'estratègia i el mapa d'oportunitats de transformació digital, (2) Elaborar el full de ruta per a la transformació digital de l'organització, (3) Realitzar sessions de sensibilització de l'equip directiu i personal de l'empresa, (4) Definir responsabilitats clares i l'estructura dins l'organització per liderar i gestionar el procés de forma sistematitzada.</p>
Texte Principiant:<p>La digitalització és important per a l'empresa i s'han identificat i endegat les primeres oportunitats i actuacions per avançar en el procés. Tot i això, manca la creació d'una estructura específica que asseguri un impuls continuat del procés de transformació digital, amb una correcta planificació i assignació de recursos. Per tal de poder avançar en el model de maduresa es recomana: (1) Elaborar el full de ruta amb la priorització d'actuacions i projectes a curt i mig termini, (2) Definir responsabilitats clares i l'estructura dins l'organització per liderar i gestionar el procés de forma sistematitzada, (3) Dedicar-hi recursos a través de dedicació de personal i fixant un pressupost anual, (4) Elaborar un pla de gestió del canvi per facilitar l'adopció de la transformació digital a través de la participació i formació en els nous processos i eines digitals, de manera que s'asseguri un reciclatge competencial, (5) Establir col·laboracions continuades amb els agents de la innovació i recerca per accedir a coneixements i recursos clau per accelerar la transformació digital.</p>
Texte Competent:<p>L'empresa aposta per la transformació<strong> </strong>digital d'una manera integral i sistemàtica. És conscient de la importància de les dades per la millora de les operacions i per la generació de valor, i hi dedica els recursos necessaris per tal de poder impulsar projectes d'un risc més elevat. El lideratge del procés de transformació és clar i de manera coordinada amb els diferents departaments funcionals de l'organització. Només falta assegurar els resultats del procés destinant-hi més recursos i impulsant projectes amb un grau de disrupció més elevat. Per tal d'avançar en la maduresa digital es recomana (1) Treballar la cartera de projectes i buscar també projectes amb un grau de disrupció més elevat sense deixar de prioritzar la sostenibilitat del procés, (2) El focus de l'organització ha de ser assegurar els resultats dels projectes de transformació en marxa en base a la implementació de metodologies de gestió de projectes àgils, (3) Monitoritzar i avaluar els resultats dels processos de gestió del canvi, (4) Consolidar l'equip intern expert en les tecnologies relacionades amb la digitalització i les dades per maximitzar l'èxit del procés de transformació digital. </p>
Texte Expert:<p>L'empresa gestiona integralment i sistemàticament el procés de transformació digital i n'analitza el retorn a mig i llarg termini. A més, també ha implementat una agenda de planificació de projectes interna per sensibilitzar a tota l'organització i ha implementat eines específiques de gestió del coneixement. S'ha de seguir apostant per aquesta línia i comunicar internament i externament els resultats aconseguits. Es realitza una gestió estratègica del procés de transformació digital i es gestiona la cartera de projectes un funció del risc. A més, s'ha sistematitzat la creació i monitorització dels equips que participen en el procés de transformació i se'n avaluen els resultats generals per veure si es poden passar o no a l'operativa i/o producció. Per tal de poder avançar en el model de maduresa es recomana (1) Millorar els mecanismes de monitorització d'oportunitats i de gestió del canvi per assegurar la millora contínua, (2) Implementar eines de suport a la presa de decisions estratègiques de digitalització i d'innovació de l'organització, (3) Automatitzar el seguiment dels resultats dels processos de transformació digital i d'innovació, (5) automatitzar la vigilància tecnològica per garantir la detecció continuada de coneixement expert potencialment d'interès.</p>

Dimensió 2

Títol:
Títol Curt (gràfics):
Texte Conscient:<p>L'organització possiblement ja ha iniciat el procés de transformació digital especialment en l'àmbit de negoci i financer, amb la gestió de comandes, clients, facturació i comptabilitat (ERP). Les accions concretes de millora en aquest estadi contemplen: (1) Elaborar el full de ruta amb la priorització de les accions de digitalització en funció del cost benefici, (2) Completar la digitalització de la resta d'operacions i processos crítics per l'organització com el magatzem, la fabricació o la logística i distribució, (3) Explorar la via de la digitalització (servitització) dels propis productes i establir un roadmap per la servitització d'aquests, (3) Potenciar l'automatització de processos explorant les possibilitats i beneficis que poden aportar les tecnologies habilitadores de la I4.0, com els sistemes robotitzats o de robòtica col·laborativa, les solucions de traçabilitat i les tecnologies de fabricació additiva, (4) Incorporar en l'estratègia de l'empresa els indicadors de sostenibilitat ODS.</p>
Texte Principiant:<p>L'objectiu en aquesta fase és integrar els sistemes d'informació de l'empresa en un únic espai de dades que permeti la monitorització en temps real de tota la informació i al mateix temps habilitar mecanismes per a la presa de decisions més avançades vinculant diferents fonts de dades. Les accions concretes per assolir el proper pas de millora seran, (1) Completar la connexió i la integració de totes les màquines i sistemes industrials amb els sistemes d'informació de negoci i d'operacions, (2) Habilitar quadres de comandament d'indicadors clau pels diferents rols responsables, així com la configuració d'alertes en temps real i l'automatització de fluxos de treball per agilitzar la presa de decisions i la resposta davant incidències. </p>
Texte Competent:<p>En aquest estadi l'organització compta amb el coneixement real basat en dades del negoci i operativa en tot moment. L'objectiu passa per explotar aquesta informació i optimitzar aquells processos més crítics millorant la presa de decisions, en àmbits com la captació i seguiment comercial, la planificació de la producció, la configuració de treballs, la detecció i eliminació de la no qualitat i la gestió del manteniment. Les accions concretes per assolir el proper pas de millora seran, (1) Incorporar sistemes de suport a la decisió per l'optimització d'aquests processos (2) Dissenyar una infraestructura de TI prou robusta i escalable que permeti suportar aquests sistemes de suport a la decisió.</p>
Texte Expert:<p>L'empresa té un grau de maduresa digital elevat i està en el punt de començar a integrar als seus sistemes de dades del seu entorn i ecosistema per tal de fer més eficients els sistemes d'anàlisi i predicció. La completa digitalització pot donar peu a sistematitzar la posada en marxa de nous models de negoci, generar nous serveis i nous productes digitals. Accions de millora concretes que es podrien implementar en aquest estadi, contemplarien: (1) la posada en marxa de sistemes autònoms, (2) implementació de sistemes regits per intel·ligència artificial, (3) virtualització de les línies i plantes productives mitjançant el desenvolupament de Digital Twins i adopció d'eines de simulació d'escenaris futurs per l'optimització de presa de decisions segons aquests escenaris, (4) integració de fonts de dades externes que permetin l'optimització de processos de planificació i coordinació de la cadena de valor (per exemple blockchain).</p>

Dimensió 3

Títol:
Títol Curt (gràfics):
Texte Conscient:<p>La digitalització suposa també la capacitat per millorar la proposta de valor del producte i/o servei que s'ofereix. Però per avançar en aquest punt, només és possible si es disposa d'un coneixement cada més detallat de les necessitats reals del client. Per tant, proposem: (1) Sistematitzar la participació del client en els processos de disseny i de personalització de producte i/o entrega de servei, (2) Els sistemes de gestió de les relacions amb clients, els entorns digitals de col·laboració i els sistemes de gestió de la innovació, són eines i actuacions a considerar per augmentar progressivament el coneixement de les necessitats de client i poder sistematitzar en darrer terme la personalització del producte i/o entrega del servei.</p>
Texte Principiant:<p>Un cop es disposa d'un coneixement més detallat del producte i del client, caldria focalitzar-se en les eines per a poder automatitzar aquesta personalització de producte, per tant proposem: (1) Estudiar la possibilitat de sistematitzar la captura d'informació del comportament de l'ús del producte i/o servei per part del client o usuari amb tecnologies web2.0, mòbils i IoT, (2) Configuradors 3D de producte i/o servei en web i la seva integració amb els sistemes productius, així com les tecnologies de fabricació additiva són eines i tecnologies per seguir avançant en la sistematització de la personalització de producte i/o entrega del servei.</p>
Texte Competent:<p>Una vegada l'organització disposa de dades de client, del producte i/o servei, dels usos i comportaments, és possible plantejar-se millorar la proposta de valor de manera significativa, sobretot si l'organització és capaç de sistematitzar tant l'anàlisi de tota aquesta informació com el disseny i l'entrega de nou serveis personalitzats. Per tant, recomanem: (1) Aprofundir en avaluar l'oportunitat que poden suposar l'aplicació de les tecnologies d'analítica avançada i d'intel·ligència artificial en la segmentació i perfilat de clients, així com, aplicar-ho també a recomanadors per controlar el risc de pèrdua de client, potenciar la venda creuada, o per la configuració de nous serveis en línia amb alertes avançades en àmbits com els de qualitat i manteniment, entre altres. </p>
Texte Expert:<p>Una vegada l'organització disposa de dades de client, del producte i/o servei, dels usos i comportaments, és possible plantejar-se millorar la proposta de valor de manera significativa, sobretot si l'organització és capaç de sistematitzar tant l'anàlisi de tota aquesta informació com el disseny i l'entrega de nou serveis personalitzats. Per tant, recomanem: (1) Seguir aprofundint en l'aplicació de les tecnologies d'analítica avançada i d'intel·ligència artificial, però també, en altres tecnologies complementàries com la realitat augmentada, la realitat virtual i les tecnologies de llenguatge natural per la millora de l'experiència d'usuari.</p>

Dimensió 4

Títol:
Títol Curt (gràfics):
Texte Conscient:<p>La transformació digital persegueix facilitar una presa de decisions basada en informació o dades. Per tant, es requereix de la digitalització de la gestió de les diferents activitats i operacions de l'organització. Això només és possible si es disposa d'un conjunt d'eines i solucions digitals per a una gestió cada vegada més integrada dels diferents processos de l'organització. Per tant, es recomana: (1) Substituir progressivament la gestió dels processos en paper i/o amb eines ofimàtiques (documents i fulles de càlcul), per solucions específiques de gestió que permetin disposar de funcionalitats de més valor i a poder ser integrades, (2) avaluar solucions de gestió empresarial (ERP), de gestió de relacions amb client (CRM), de gestió del magatzem (SGA), de gestió de la producció i planta (MES), de gestió del manteniment (GMAO) etc. i el màxim d'integrades possible, (3) Habilitar quadres de comandament pel control dels diferents processos digitalitzats.</p>
Texte Principiant:<p>És important reforçar la idea d'una gestió integrada de l'organització i això només es pot realitzar si es disposa d'un ecosistema integrat de les solucions. Cal evitar portar registres paral·lels i treballar sempre des del concepte de dada única per evitar incoherències i/o registres manuals que afectin a la qualitat i l'agilitat de la presa de decisions. Per tant, es recomana: (1) Integrar les principals solucions de gestió al voltant de l'ERP, especialment la gestió del magatzem (SGA), la gestió de clients (CRM), la gestió de la fabricació i planta (MES), la gestió del manteniment (GMAO), la gestió de projectes, la gestió del cicle de vida de producte (PDM/PLM) i la gestió documental i de qualitat, (2) Avaluar la connexió de la maquinaria en planta per la captura de l'eficiència i la productivitat real (OEE), (3) Avaluar l'aplicació de tecnologies de sensorització, IoT i robòtica per la monitorització, control i automatització de processos. (4) Avaluar una arquitectura de dades Data Lake per garantir la connectivitat i integració de dades entres sistemes i equipaments, (5) Habilitar quadres de comandament integrals pels diferents responsables de l'organització.</p>
Texte Competent:<p>Amb les tecnologies existents actualment, ja és possible millorar l'eficiència en la gestió de l'organització a través de l'analítica de les dades. No només que el responsable sàpiga que està passant en tot moment i que decideixi segons la seva experiència, sinó que el sistema l'ajudi a arribar a millors decisions en base regles, als patrons històrics de dades i a les decisions preses anteriorment. Per tant, recomanem: (1) Avaluar la incorporació de tecnologies Big Data i d'IA pel desenvolupament de solucions d'optimització i de suport a la decisió (ex: alertes predictives, recomanadors, planificadors, chatbots, etc.) en aquells processos més crítics per l'empresa i amb una millor relació cost-benefici, (2) Garantir la captura i la disponibilitat de les dades (diferents fonts origen) requerides a través d'arquitectures de dades escalables i en temps real per tal d'implementar els models d'analítica avançada i d'IA indicats anteriorment.</p>
Texte Expert:<p>En aquest estadi, on l'analítica de les dades és una activitat crítica per garantir una decisió de qualitat, els reptes de l'organització serien per una banda la sistematització de tota l'activitat associada als models d'analítica avançada de dades i/o d'IA per tal d'agilitzar tot el procés de desenvolupament, entrenament, entrada en producció i manteniment dels diferents models, i per l'altra, la millora de la capacitat i qualitat de les decisions amb l'adopció de noves tecnologies. Per tant, recomanem: (1) Garantir la millora contínua amb l'aplicació constant de l'estat de l'art en algoritmes, eines i metodologies per l'optimització de les prestacions, la precisió i els resultats dels models de dades i IA desenvolupats, (2) Avaluar les tecnologies de simulació i virtualització de processos operatius per a la planificació (3) Avaluar les tecnologies de RA i RV per a la formació i el suport tècnic en operacions, (4) Avaluar les tecnologies de llenguatge natural per a l'atenció amb l'usuari o client, (5) Avaluar les tecnologies blockchain per la interacció amb la cadena de valor i l'assegurament de la seguretat i la qualitat de les transaccions.</p>

Dimensió 5

Títol:
Títol Curt (gràfics):
Texte Conscient:<p>És important que en tot moment les organitzacions tinguin coneixement i comprenguin el conjunt de dades existents a nivell corporatiu i el seu valor associat, i que s’assegurin que aquestes estiguin fàcilment disponibles i accessibles per a la seva explotació. <br>En aquest nivell l’organització no té clar els recursos i actius de dades existents i/o potencialment disponibles. Les dades es troben distribuïdes en diferents formats, des de bases de dades d’aplicacions a fulles de càlcul i fitxers plans ubicats en servidors i en les màquines locals dels treballadors, però també hi ha dades que no es recullen o que únicament es recullen i es treballen en suport paper, la qual cosa fa inviable la seva explotació posterior. <br>Per altra banda, en general es realitza una analítica bàsica amb petits volums de dades i des d’un entorn local per part de l’usuari o responsable, utilitzant eines generalistes i basades en programari ofimàtic, habitualment fulles de càlcul amb taules dinàmiques per a l’elaboració d’informes i indicadors.<br>Els reptes en aquest punt passen per iniciar el descobriment dels actius de dades amb els experts de negoci i procés i facilitar l’accés a la dada d’una manera informatitzada. Per tant, es recomana: (1) Identificar les dades i fonts de dades de valor a través de les persones clau de les diferents àrees, i d’acord amb les oportunitats de millora identificades a nivell d’aplicació d’analítica avançada de dades i IA, (2) Establir mecanismes per accedir a les dades a través d'accessos programats a les bases de dades, (3) Utilitzar sistemes de gestió de bases de dades amb llibreries open source i/o eines comercials especialitzades per a l'analítica, (4) Habilitar la infraestructura de dades per poder realitzar una analítica integrada amb totes les dades d’interès i de manera dinàmica, fent possible la disponibilitat de quadres de comandament pels diferents rols i/o responsables.</p>
Texte Principiant:<p>En aquest estadi de maduresa, tot i que l’organització és conscient de la importància de saber on hi ha la dada correcta, el coneixement és parcial, i la cerca de la dada sempre requereix dels contactes amb les persones clau de l’organització.<br>Per altra banda, en general es treballa amb bases de dades relacionals i es compta amb eines i programaris específics en codi obert i/o comercials per portar a terme una gestió i analítica de dades integrada, amb la possibilitat d’implantar quadres de comandament dinàmics. En aquest estadi, l'organització comença a demandar una analítica cada vegada més intensiva i més complexa en l’ús de dades, que pot implicar grans volums de dades i necessitats de processament majors. En aquest punt, el repte és explorar un model basat en l’escalabilitat de la infraestructura per minimitzar la latències i les pèrdues de rendiment<br>Per tant proposem: (1) Elaborar el mapa de recursos de dades de l'organització i del catàleg de dades segons la seva qualitat, utilitat i valor per a la millora dels processos operatius, (2) Establir el model de cicle de vida de les dades o de la informació, (3) Adoptar una infraestructura de dades i ús d’eines i solucions d’analítica escalables amb capacitat per treballar i analitzar grans volums de dades.</p>
Texte Competent:<p>En aquest estadi, ja és raonable que l’organització identifiqui necessitats clares d’analítica avançada i de IA amb el requeriment d’utilitzar grans volums de dades. Per portar-ho a terme, l’organització encara no té establert un model i arquitectura tecnològica estàndard, sinó que pot utilitzar una àmplia varietat d’eines, algoritmes i tècniques diverses pel desenvolupament de les solucions d’analítica segons les particularitats de cada projecte i objectius. <br>En aquest punt, el repte passa per reduir l’ecosistema d’eines i tècniques i tendir a una configuració de tecnologies estàndard que faciliti el treball col·laboratiu, la gestió i el manteniment en els projectes d’analítica. Per tant, proposem: (1) Estandarditzar el conjunt d'eines i tècniques d'analítica de dades a nivell corporatiu disponibles per l’execució de qualsevol projecte de desenvolupament d’un model de dades i/o IA, (2) Adoptar eines que facilitin l’automatització dels processos lligats amb l’analítica avançada de dades, des de l'exploració i preparació a l’analítica, (3) Assegurar la traçabilitat completa de l'accés a la dada, des de la seva font origen per garantir la dada única.</p>
Texte Expert:<p>En aquest estadi, es reconeix que el desplegament manual dels models de dades i/o d'IA en producció és un malbaratament de recursos i de temps que limita l’eficàcia i el rendiment del model desenvolupat, i suposa un risc pel projecte. Per això, l’organització adopta eines i entorns de treball que li permeten agilitzar, sistematitzar i automatitzar els processos de construcció, prova i desplegament de models, podent treballar d’aquesta manera amb dades de més qualitat, sense risc de desactualització o divergències degut al temps transcorregut. <br>En aquest punt els reptes són optimitzar l’accés i l’ús dels recursos computacionals de manera dinàmica en el temps segons les necessitats de cada projecte, i agilitzar el desplegament en entorns amb sistemes heterogenis. Per tant, proposem: (1) Habilitar mecanismes d’accés sota demanda i elàstica de recursos computacionals, tant on premise com al núvol, i amb infraestructura i algoritmes de gran escalabilitat, (2) Adoptar procediments, eines i mecanismes pel desplegament àgil en producció dels models pels diferents sistemes d'informació existents en l'organització, així com pel desplegament d’aplicacions amb necessitats de dades en streaming si es requereix.</p>

Dimensió 6

Títol:
Títol Curt (gràfics):
Texte Conscient:<p>L'altra dimensió de l'organització on la digitalització és clau, és en la seva relació amb clients, socis i proveïdors i en el posicionament digital. En aquest sentit, l'objectiu de la digitalització és el d'agilitzar l'intercanvi d'informació i automatitzar els processos de manera dinàmica amb tots els actors de la cadena de valor. Per tant, proposem: (1) Considerar avaluar les solucions al voltant de la web2.0 i els entorns de col·laboració digitals per optimitzar el posicionament a Internet, (2) Potenciar i dinamitzar les xarxes socials més rellevants per al sector concret, (3) Desenvolupar una estratègia de màrqueting digital de cara a potenciar la captació de leads i/o la venda per internet.</p>
Texte Principiant:<p>És important reforçar la idea d'una gestió integral de la relació amb clients i proveïdors per part de l'organització i això no només implica automatitzar la relació amb ells, sinó també disposar d'un ecosistema digital desenvolupat amb una bona estratègia de màrqueting i xarxes socials. Per tant, proposem: (1) Integrar (EDI) els sistemes de gestió tant de clients com de proveïdors amb els de l'organització per automatitzar i facilitar tant l'aprovisionament com la gestió de comandes amb clients, (2) Desenvolupar un espai privat per als clients dins del portal web, per a que hi tinguin les comandes, factures, albarans, i a més, puguin ser descarregades en format PDF, (3) Implantar un sistema per una gestió integrada multicanal d'atenció al client, (4) Implantar una sistematització de la captació i seguiment de leads des dels diferents canals digitals, i de manera integrada amb les eines de gestió de clients tipus CRM.</p>
Texte Competent:<p>L'empresa té desenvolupat un seguit d'eines que permeten mantenir contacte directe amb el client, així com comunicar-s'hi de forma fluïda, a més, hi ha una bona estructura de venda online amb bons canals de màrqueting i un bon ús de les xarxes socials, tot i així, encara es pot aprofundir en optimitzar la captació i seguiment comercial i d'atenció al client, per això proposem: (1) Començar a aplicar models d'anàlisi de dades per avaluar risc de pèrdua de client o potenciar la venda creuada amb la recomanació de productes més adients per a cada usuari, (2) Incorporar eines d'automatització de màrqueting digital per facilitar la captació de leads amb l'adaptació del missatge segons públic objectiu i canal, (3) Incorporar eines d'automatització per l'atenció al client com la creació d'un xatbot al portal web amb una sèrie de respostes freqüents per tal d'evitar consultes recurrents.</p>
Texte Expert:<p>L'empresa ha aconseguit establir relacions directes entre els sistemes de gestió dels diferents clients i proveïdors, i també optimitza la venda creuada i la fidelització de manera personalitzada per tipologia de client, el següent pas de l'organització és aprofitar l'arquitectura de dades creada per extreure'n el màxim suc, per això recomanem: (1) Aplicar algoritmes d'intel·ligència artificial per personalitzar a l'extrem els missatges i les accions de marqueting digital segons la persona objectiu, perfil, comportament, històric i canal en cada moment, així com també per preveure el comportament dels diferents agents del mercat i poder anticipar la demanda, la disponibilitat de proveïdors i els moviments d'estoc per assegurar una flexibilitat i un temps de resposta el més ajustat possible, (2) Avaluar l'aplicació de tecnologia Blockchain per garantir una traçabilitat de producte extrem a extrem en tota la cadena i generar més confiança envers els clients. </p>

Recursos i avaluació d'impacte

Títol:
Títol Curt (gràfics):

LABELS

ca

Títol del informe:Títol del informe - Línea 1 (Acelera Pyme):Títol del informe - Línea 2 (Acelera Pyme):Títol del informe - Línea 3 (Acelera Pyme):Títol del informe (industria) - Línea 1 (Eurecat):Títol del informe (industria) - Línea 2 (Eurecat):Títol del informe (industria) - Línea 3 (Eurecat):PÀGINA OFICINA ACELERAPYME:Títol:Texte Pàgina:Dimensió 1:Dimensió 2:Dimensió 3:Dimensió 4:Dimensió 5:Dimensió 6:Recursos i avaluació d'impacte:Títol:Títol:Títol:Títol:Títol:Títol:Títol:Títol Curt (gràfics):Títol Curt (gràfics):Títol Curt (gràfics):Títol Curt (gràfics):Títol Curt (gràfics):Títol Curt (gràfics):Títol Curt (gràfics):Texte Conscient:Texte Principiant:Texte Competent:Texte Expert:Texte Conscient:Texte Principiant:Texte Competent:Texte Expert:Texte Conscient:Texte Principiant:Texte Competent:Texte Expert:Texte Conscient:Texte Principiant:Texte Competent:Texte Expert:Texte Conscient:Texte Principiant:Texte Competent:Texte Expert:Texte Conscient:Texte Principiant:Texte Competent:Texte Expert:

es

Títol del informe:Títol del informe - Línea 1 (Acelera Pyme):Títol del informe - Línea 2 (Acelera Pyme):Títol del informe - Línea 3 (Acelera Pyme):Títol del informe (industria) - Línea 1 (Eurecat):Títol del informe (industria) - Línea 2 (Eurecat):Títol del informe (industria) - Línea 3 (Eurecat):PÀGINA OFICINA ACELERAPYME:Títol:Texte Pàgina:Dimensió 1:Dimensió 2:Dimensió 3:Dimensió 4:Dimensió 5:Dimensió 6:Recursos i avaluació d'impacte:Títol:Títol:Títol:Títol:Títol:Títol:Títol:Títol Curt (gràfics):Títol Curt (gràfics):Títol Curt (gràfics):Títol Curt (gràfics):Títol Curt (gràfics):Títol Curt (gràfics):Títol Curt (gràfics):Texte Conscient:Texte Principiant:Texte Competent:Texte Expert:Texte Conscient:Texte Principiant:Texte Competent:Texte Expert:Texte Conscient:Texte Principiant:Texte Competent:Texte Expert:Texte Conscient:Texte Principiant:Texte Competent:Texte Expert:Texte Conscient:Texte Principiant:Texte Competent:Texte Expert:Texte Conscient:Texte Principiant:Texte Competent:Texte Expert:

CASTELLA

Título del informe

Título del informe - Línea 1 (Acelera Pyme):
Título del informe - Línea 2 (Acelera Pyme):
Título del informe - Línea 3 (Acelera Pyme):
Título del informe (industria) - Línea 1 (Eurecat):
Título del informe (industria) - Línea 2 (Eurecat):
Título del informe (industria) - Línea 3 (Eurecat):

PÁGINA OFICINA ACELERAPYME

Título:
Texte Pàgina:<p>La Oficina Acelera PYME es un proyecto para impulsar la competitividad de las pymes del territorio a través de la sensibilización, la definición de planes de transformación adaptados a sus necesidades y un acompañamiento en la selección de los mejores proveedores para su implantación.</p> <p>La Oficina trabaja alrededor de cinco tipologías de servicios que se adaptan a las necesidades tecnológicas de las empresas y los sectores en los que operan como son la sensibilización a través de un portal web, la vigilancia tecnológica, la primera orientación para la transformación digital, el diagnóstico digital mediante un asesoramiento personalizado para la definición de una hoja de ruta de transformación digital y una plataforma con un mapa de proveedores tecnológicos.</p> <p>Estos servicios están pensados para estructurar y permitir un proceso de acompañamiento gradual a las empresas según su situación de partida, recursos y necesidades de avanzar en su proceso de transformación digital.</p> <p>El objetivo principal de la Oficina Acelera PYME es ser el punto de referencia en el ámbito de la transformación digital de las pymes del territorio, trascendiendo el ámbito TIC hacia otros sectores relevantes para la economía como el industrial, el comercio, el alimentario o el turístico y que se concreta:</p> <ol> <li>Unir esfuerzos entre los actores públicos, privados y académicos de Ciencia, Tecnología, Innovación y Emprendimiento para impulsar la digitalización de las Pymes del territorio.</li> <li>Dar a conocer buenas prácticas y casos de éxito que sirvan de ejemplo y de inspiración a las empresas del territorio.</li> <li>Mejorar las competencias entre las pymes para la creación de emprendimiento corporativo innovador y de transformación digital.</li> <li>Acelerar el proceso de transformación digital a través de herramientas específicas que apoyen el proceso de innovación y gestión del cambio.</li> </ol>

AVALUACIONS

Dimensión 1

Título:
Título Corto (gráficos):
Texto Consciente:<p>La empresa no ha definido una estrategia específica de digitalización, no hay un proceso definido y no se destinan recursos específicos al proceso de transformación digital. Para poder pasar a un nivel de madurez superior se recomienda realizar las siguientes acciones principales: (1) Iniciar un proceso de reflexión que ayude a definir la estrategia y el mapa de oportunidades de transformación digital, (2) Elaborar la hoja de ruta para la transformación digital de la organización, (3) Realizar sesiones de sensibilización del equipo directivo y personal de la empresa, (4) Definir responsabilidades claras y la estructura dentro de la organización para liderar y gestionar el proceso de forma sistematizada.</p>
Texto Principiante:<p>La digitalización es importante para la empresa y se han identificado y puesto en marcha las primeras oportunidades y actuaciones para avanzar en el proceso. Sin embargo, falta la creación de una estructura específica que asegure un impulso continuado del proceso de transformación digital, con una correcta planificación y asignación de recursos. Para poder avanzar en el modelo de madurez se recomienda: (1) Elaborar la hoja de ruta con la priorización de actuaciones y proyectos a corto y medio plazo, (2) Definir responsabilidades claras y la estructura dentro de la organización para liderar y gestionar el proceso de forma sistematizada, (3) Dedicarse recursos a través de dedicación de personal y fijando un presupuesto anual, (4) Elaborar un plan de gestión del cambio para facilitar la adopción de la transformación digital a través de la participación y formación en los nuevos procesos y herramientas digitales, de forma que se asegure un reciclaje competencial, (5) Establecer colaboraciones continuadas con los agentes de la innovación y búsqueda para acceder a conocimientos y recursos clave para acelerar la transformación digital.</p>
Texto Competente:<p>La digitalización es importante para la empresa y se han identificado y puesto en marcha las primeras oportunidades y actuaciones para avanzar en el proceso. Sin embargo, falta la creación de una estructura específica que asegure un impulso continuado del proceso de transformación digital, con una correcta planificación y asignación de recursos. Para poder avanzar en el modelo de madurez se recomienda: (1) Elaborar la hoja de ruta con la priorización de actuaciones y proyectos a corto y medio plazo, (2) Definir responsabilidades claras y la estructura dentro de la organización para liderar y gestionar el proceso de forma sistematizada, (3) Dedicarse recursos a través de dedicación de personal y fijando un presupuesto anual, (4) Elaborar un plan de gestión del cambio para facilitar la adopción de la transformación digital a través de la participación y formación en los nuevos procesos y herramientas digitales, de forma que se asegure un reciclaje competencial, (5) Establecer colaboraciones continuadas con los agentes de la innovación e investigación para acceder a conocimientos y recursos clave para acelerar la transformación digital .</p>
Texto Experto:<p>La empresa gestiona integralmente y sistemáticamente el proceso de transformación digital y analiza el retorno a medio y largo plazo. Además, también ha implementado una agenda de planificación de proyectos interna para sensibilizar a toda la organización y ha implementado herramientas específicas de gestión del conocimiento. Hay que seguir apostando por esta línea y comunicar interna y externamente los resultados conseguidos. Se realiza una gestión estratégica del proceso de transformación digital y se gestiona la cartera de proyectos en función del riesgo. Además, se ha sistematizado la creación y monitorización de los equipos que participan en el proceso de transformación y se evalúan los resultados generales para ver si se pueden pasar o no a la operativa y / o producción. Para poder avanzar en el modelo de madurez se recomienda (1) Mejorar los mecanismos de monitorización de oportunidades y de gestión del cambio para asegurar la mejora continua, (2) Implementar herramientas de apoyo a la toma de decisiones estratégicas de digitalización y de innovación de la organización, (3) automatizar el seguimiento de los resultados de los procesos de transformación digital y de innovación, (5) automatizar la vigilancia tecnológica para garantizar la detección continuada de conocimiento experto potencialmente de interés.</p>

Dimensión 2

Título:
Título Corto (gráficos):
Texto Consciente:<p>La organización posiblemente ya ha iniciado el proceso de transformación digital especialmente en el ámbito de negocio y financiero, con la gestión de pedidos, clientes, facturación y contabilidad (ERP). Las acciones concretas de mejora en este estadio contemplan: (1) Elaborar la hoja de ruta con la priorización de las acciones de digitalización en función del coste beneficio, (2) Completar la digitalización del resto de operaciones y procesos críticos para el organización como el almacén, la fabricación o la logística y distribución, (3) Explorar la vía de la digitalización (servitización) de los propios productos y establecer un roadmap para la servitització de estos, (3) Potenciar la automatización de procesos explorando las posibilidades y beneficios que pueden aportar las tecnologías habilitadoras de la I4.0, como los sistemas robotizados o de robótica colaborativa, las soluciones de trazabilidad y las tecnologías de fabricación aditiva, (4) Incorporar en la estrategia de la empresa los indicadores de sostenibilidad ODS.</p>
Texto Principiante:<p>El objetivo en esta fase es integrar los sistemas de información de la empresa en un único espacio de datos, que permita la monitorización en tiempo real de toda la información, y al mismo tiempo habilitar mecanismos para la toma de decisiones más avanzadas vinculando diferentes fuentes de datos. Las acciones concretas para alcanzar el próximo paso de mejora serán, (1) Completar la conexión y la integración de todas las máquinas y sistemas industriales con los sistemas de información de negocio y de operaciones, (2) Habilitar cuadros de mando de indicadores clave por los diferentes roles responsables, así como la configuración de alertas en tiempo real y la automatización de flujos de trabajo para agilizar la toma de decisiones y la respuesta ante incidencias.</p>
Texto Competente:<p>En este estadio la organización cuenta con el conocimiento real basado en datos del negocio y operativa en todo momento. El objetivo pasa por explotar esta información y optimizar aquellos procesos más críticos mejorando la toma de decisiones, en ámbitos como la captación y seguimiento comercial, la planificación de la producción, la configuración de trabajos, la detección y eliminación de la no calidad y la gestión del mantenimiento. Las acciones concretas para alcanzar el próximo paso de mejora serán, (1) Incorporar sistemas de apoyo a la decisión para la optimización de estos procesos (2) Diseñar una infraestructura de TI suficientemente robusta y escalable que permita soportar estos sistemas de apoyo a la decisión.</p>
Texto Experto:<p>La empresa tiene un grado de madurez digital elevado y está en el punto de empezar a integrar a sus sistemas de datos de su entorno y ecosistema para hacer más eficientes los sistemas de análisis y predicción. La completa digitalización puede dar pie a sistematizar la puesta en marcha de nuevos modelos de negocio, generar nuevos servicios y nuevos productos digitales. Acciones de mejora concretas que se podrían implementar en este estadio, contemplarían: (1) la puesta en marcha de sistemas autónomos, (2) implementación de sistemas regidos por inteligencia artificial, (3) virtualización de las líneas y plantas productivas mediante el desarrollo de Digital Twins y adopción de herramientas de simulación de escenarios futuros para la optimización de toma de decisiones según estos escenarios, (4) integración de fuentes de datos externas que permitan la optimización de procesos de planificación y coordinación de la cadena de valor (por ejemplo blockchain).</p>

Dimensión 3

Título:
Título Corto (gráficos):
Texto Consciente:<p>La digitalización supone también la capacidad para mejorar la propuesta de valor del producto y / o servicio que se ofrece. Pero para avanzar en este punto, sólo es posible si se dispone de un conocimiento cada más detallado de las necesidades reales del cliente. Por lo tanto, proponemos: (1) Sistematizar la participación del cliente en los procesos de diseño y de personalización de producto y / o entrega de servicio, (2) Los sistemas de gestión de las relaciones con clientes, los entornos digitales de colaboración y los sistemas de gestión de la innovación, son herramientas y actuaciones a considerar para aumentar progresivamente el conocimiento de las necesidades de cliente y poder sistematizar en último término la personalización del producto y / o entrega del servicio.</p>
Texto Principiante:<p>Una vez se dispone de un conocimiento más detallado del producto y del cliente, habría que focalizarse en las herramientas para poder automatizar esta personalización de producto, por lo tanto proponemos: (1) Estudiar la posibilidad de sistematizar la captura de información del comportamiento del uso del producto y / o servicio por parte del cliente o usuario con tecnologías web2.0, móviles y IoT, (2) configuradores 3D de producto y / o servicio en web y su integración con los sistemas productivos, así como las tecnologías de fabricación aditiva son herramientas y tecnologías para seguir avanzando en la sistematización de la personalización de producto y / o entrega del servicio.</p>
Texto Competente:<p>Una vez la organización dispone de datos de cliente, del producto y / o servicio, de los usos y comportamientos, es posible plantearse mejorar la propuesta de valor de manera significativa, sobre todo si la organización es capaz de sistematizar tanto el análisis de toda esta información como el diseño y la entrega de nuevo servicios personalizados. Por lo tanto, recomendamos: (1) Profundizar en evaluar la oportunidad que pueden suponer la aplicación de las tecnologías de analítica avanzada y de inteligencia artificial en la segmentación y perfilado de clientes, así como, aplicarlo también a recomendadores para controlar el riesgo de pérdida de cliente, potenciar la venta cruzada, o por la configuración de nuevos servicios en línea con alertas avanzadas en ámbitos como los de calidad y mantenimiento, entre otros.</p>
Texto Experto:<p>Una vez la organización dispone de datos de cliente, del producto y / o servicio, de los usos y comportamientos, es posible plantearse mejorar la propuesta de valor de manera significativa, sobre todo si la organización es capaz de sistematizar tanto el análisis de toda esta información como el diseño y la entrega de nuevo servicios personalizados. Por lo tanto, recomendamos: (1) Seguir profundizando en la aplicación de las tecnologías de analítica avanzada y de inteligencia artificial, pero también, en otras tecnologías complementarias como la realidad aumentada, la realidad virtual y las tecnologías de lenguaje natural para la mejora de la experiencia de usuario.</p>

Dimensión 4

Título:
Título Corto (gráficos):
Texto Consciente:<p>La transformación digital persigue facilitar una toma de decisiones basada en información o datos. Por lo tanto, se requiere de la digitalización de la gestión de las diferentes actividades y operaciones de la organización. Esto sólo es posible si se dispone de un conjunto de herramientas y soluciones digitales para una gestión cada vez más integrada de los diferentes procesos de la organización. por lo tanto, se recomienda: (1) Sustituir progresivamente la gestión de los procesos en papel y / o con herramientas ofimáticas (documentos y hojas de cálculo ), para soluciones específicas de gestión que permitan disponer de funcionalidades de más valor ya poder ser integradas, (2) evaluar soluciones de gestión empresarial (ERP), de gestión de relaciones con el cliente (CRM), de gestión del almacén (SGA), de gestión de la producción y planta (MES), de gestión del mantenimiento (GMAO) etc. y el máximo de integradas posible, (3) Habilitar cuadros de mando para el control de los diferentes procesos digitalizados.</p>
Texto Principiante:<p>Es importante reforzar la idea de una gestión integrada de la organización y esto sólo se puede realizar si se dispone de un ecosistema integrado de las soluciones. Hay que evitar llevar registros paralelos y trabajar siempre desde el concepto de dato único para evitar incoherencias y / o registros manuales que afecten a la calidad y la agilidad de la toma de decisiones. Por tanto, se recomienda: (1) Integrar las principales soluciones de gestión alrededor del ERP, especialmente la gestión del almacén ( SGA), la gestión de clientes (CRM), la gestión de la fabricación y planta (MES), la gestión del mantenimiento (GMAO), la gestión de proyectos, la gestión del ciclo de vida de producto (PDM / PLM) y la gestión documental y de calidad, (2) Evaluar la conexión de la máquina en planta para la captura de la eficiencia y la productividad real (OEE), (3) Evaluar la aplicación de tecnologías de sensorización, IoT y robótica para la monitorización , control y automatización de procesos. (4) Evaluar una arquitectura de datos Data Lake para garantizar la conectividad e integración de datos entras sistemas y equipamientos, (5) Habilitar cuadros de mando integrales por los diferentes responsables de la organización.</p>
Texto Competente:<p>Con las tecnologías existentes actualmente, ya es posible mejorar la eficiencia en la gestión de la organización a través de la analítica de los datos. No sólo que el responsable sepa que está pasando en todo momento y que decida según su experiencia, sino que el sistema le ayude a llegar a mejores decisiones en base reglas, los patrones históricos de datos y en las decisiones tomadas anteriormente. Por lo tanto, recomendamos: (1) Evaluar la incorporación de tecnologías Big Data y de IA por el desarrollo de soluciones de optimización y de apoyo a la decisión (ej: alertas predictivas, recomendadores, planificadores, chatbot, etc.) en aquellos procesos más críticos para la empresa y con una mejor relación coste-beneficio, (2) Garantizar la captura y la disponibilidad de los datos (diferentes fuentes origen) requeridas a través de arquitecturas de datos escalables y en tiempo real con el fin de implementar los modelos de analítica avanzada y de IA indicados anteriormente.</p>
Texto Experto:<p>En este estadio, donde la analítica de los datos es una actividad crítica para garantizar una decisión de calidad, los retos de la organización serían por un lado la sistematización de toda la actividad asociada a los modelos de analítica avanzada de datos y / o de IA para agilizar todo el proceso de desarrollo, entrenamiento, entrada en producción y mantenimiento de los diferentes modelos, y por otro, la mejora de la capacidad y calidad de las decisiones con la adopción de nuevas tecnologías. Por lo tanto, recomendamos: (1) Garantizar la mejora continua con la aplicación constante del estado del arte en algoritmos, herramientas y metodologías para la optimización de las prestaciones, la precisión y los resultados de los modelos de datos y IA desarrollados, (2) Evaluar las tecnologías de simulación y virtualización de procesos operativos para la planificación (3) Evaluar las tecnologías de RA y RV para la formación y el soporte técnico en operaciones, (4) Evaluar las tecnologías de lenguaje natural para a la atención con el usuario o cliente, (5) Evaluar las tecnologías blockchain por la interacción con la cadena de valor y el aseguramiento de la seguridad y la calidad de las transacciones.</p>

Dimensión 5

Título:
Título Corto (gráficos):
Texto Consciente:<p>Es importante que en todo momento las organizaciones tengan conocimiento y comprendan el conjunto de datos existentes a nivel corporativo y su valor asociado, y que se aseguren de que estas estén fácilmente disponibles y accesibles para su explotación.<br>En este nivel la organización no tiene claro los recursos y activos de datos existentes y / o potencialmente disponibles. Los datos se encuentran distribuidas en diferentes formatos, desde bases de datos de aplicaciones a hojas de cálculo y archivos planos ubicados en servidores y en las máquinas locales de los trabajadores, pero también hay datos que no se recogen o que únicamente se recogen y se trabajan en soporte papel, lo que hace inviable su explotación posterior.<br>Por otra parte, en general se realiza una analítica básica con pequeños volúmenes de datos y desde un entorno local por parte del usuario o responsable, utilizando herramientas generalistas y basadas en software ofimático, habitualmente hojas de cálculo con tablas dinámicas para la elaboración de informes e indicadores.<br>Los retos en este punto pasan por iniciar el descubrimiento de los activos de datos con los expertos de negocio y proceso y facilitar el acceso al dato de forma informatizada. Por tanto, se recomienda: (1) Identificar los datos y fuentes de datos de valor a través de las personas clave de las diferentes áreas, y de acuerdo con las oportunidades de mejora identificadas a nivel de aplicación de analítica avanzada de datos y IA, (2) Establecer mecanismos para acceder a los datos a través de accesos programados en las bases de datos, (3) Utilizar sistemas de gestión de bases de datos con librerías open source y / o herramientas comerciales especializadas para el analítica, (4) Habilitar la infraestructura de datos para poder realizar una analítica integrada con todos los datos de interés y de manera dinámica, haciendo posible la disponibilidad de cuadros de mando por los diferentes roles y / o responsables.</p>
Texto Principiante:<p>En este estadio de madurez, aunque la organización es consciente de la importancia de saber dónde está el dato correcto, el conocimiento es parcial, y la búsqueda del dato siempre requiere de los contactos con las personas clave de la organización .<br>Por otra parte, en general se trabaja con bases de datos relacionales y se cuenta con herramientas y softwares específicos en código abierto y / o comerciales para llevar a cabo una gestión y analítica de datos integrada, con la posibilidad de implantar cuadros de mando dinámicos . En este estadio, la organización comienza a demandar una analítica cada vez más intensiva y compleja en el uso de datos, que puede implicar grandes volúmenes de datos y necesidades de procesamiento mayores. En este punto, el reto es explorar un modelo basado en la escalabilidad de la infraestructura para minimizar la latencias y las pérdidas de rendimiento<br>Por tanto proponemos: (1) Elaborar el mapa de recursos de datos de la organización y del catálogo de datos según su calidad, utilidad y valor para la mejora de los procesos operativos, (2) Establecer el modelo de ciclo de vida de los datos o de la información, (3) Adoptar una infraestructura de datos y uso de herramientas y soluciones de analítica escalables con capacidad para trabajar y analizar grandes volúmenes de datos. </p>
Texto Competente:<p>En este estadio, ya es razonable que la organización identifique necesidades claras de analítica avanzada y de IA con el requerimiento de utilizar grandes volúmenes de datos. Para llevarlo a cabo, la organización aún no tiene establecido un modelo y arquitectura tecnológica estándar, sino que puede utilizar una amplia variedad de herramientas, algoritmos y técnicas diversas para el desarrollo de las soluciones de analítica según las particularidades de cada proyecto y objetivos.<br>En este punto, el reto pasa por reducir el ecosistema de herramientas y técnicas y tender a una configuración de tecnologías estándar que facilite el trabajo colaborativo, la gestión y el mantenimiento en los proyectos de analítica. Por lo tanto, proponemos: (1) Estandarizar el conjunto de herramientas y técnicas de analítica de datos a nivel corporativo disponibles para la ejecución de cualquier proyecto de desarrollo de un modelo de datos y / o IA, (2) Adoptar herramientas que faciliten la automatización de los procesos relacionados con la analítica avanzada de datos, desde la exploración y preparación a la analítica, (3) Asegurar la trazabilidad completa del acceso al dato, desde su fuente origen para garantizar el dato único. </p>
Texto Experto:<p>En este estadio, se reconoce que el despliegue manual de los modelos de datos y / o de IA en producción es un desperdicio de recursos y de tiempo que limita la eficacia y el rendimiento del modelo desarrollado, y supone un riesgo para el proyecto. por ello, la organización adopta herramientas y entornos de trabajo que le permiten agilizar, sistematizar y automatizar los procesos de construcción, prueba y despliegue de modelos, pudiendo trabajar de esta manera con datos de más calidad, sin riesgo de desactualización o divergencias debido al tiempo transcurrido.<br>En este punto los retos son optimizar el acceso y el uso de los recursos computacionales de manera dinámica en el tiempo según las necesidades de cada proyecto, y agilizar el despliegue en entornos con sistemas heterogéneos. Por lo tanto, proponemos: (1) Habilitar mecanismos de acceso bajo demanda y elástica de recursos computacionales, tanto on premise como en la nube, y con infraestructura y algoritmos de gran escalabilidad, (2) Adoptar procedimientos, herramientas y mecanismos para el despliegue ágil en producción de los modelos para los diferentes sistemas de información existentes en la organización, así como por el desarrollo de aplicaciones con necesidades de datos en streaming si se requiere.</p>

Dimensión 6

Título:
Título Corto (gráficos):
Texto Consciente:<p>La otra dimensión de la organización donde la digitalización es clave, es en su relación con clientes, socios y proveedores y en el posicionamiento digital. En este sentido, el objetivo de la digitalización es el de agilizar el intercambio de información y automatizar los procesos de manera dinámica con todos los actores de la cadena de valor. Por lo tanto, proponemos: (1) Considerar evaluar las soluciones alrededor de la web2.0 y los entornos de colaboración digitales para optimizar el posicionamiento en Internet, (2) Potenciar y dinamizar las redes sociales más relevantes para el sector concreto, (3) Desarrollar una estrategia de marketing digital de cara a potenciar la captación de leads y / o la venta por internet.</p>
Texto Principiante:<p>Es importante reforzar la idea de una gestión integral de la relación con clientes y proveedores por parte de la organización y esto no sólo implica automatizar la relación con ellos, sino también disponer de un ecosistema digital desarrollado con una buena estrategia de marketing y redes sociales. Por lo tanto, proponemos: (1) Integrar (EDI) los sistemas de gestión tanto de clientes como de proveedores con los de la organización para automatizar y facilitar tanto el aprovisionamiento como la gestión de pedidos con clientes, (2) Desarrollar un espacio privado para los clientes dentro del portal web, para que tengan los pedidos, facturas, albaranes, y además, puedan ser descargadas en formato PDF, (3) Implantar un sistema para una gestión integrada multicanal de atención al cliente, (4 ) Implantar una sistematización de la captación y seguimiento de leads desde los diferentes canales digitales, y de manera integrada con las herramientas de gestión de clientes tipo CRM.</p>
Texto Competente:<p>La empresa tiene desarrollado una serie de herramientas que permiten mantener contacto directo con el cliente, así como comunicarse con ellos de forma fluida, además, hay una buena estructura de venta online con buenos canales de marketing y un buen uso de las redes sociales, aún así, todavía se puede profundizar en optimizar la captación y seguimiento comercial y de atención al cliente, por ello proponemos: (1) Empezar a aplicar modelos de análisis de datos para evaluar riesgo de pérdida de cliente o potenciar la venta cruzada con la recomendación de productos más adecuados para cada usuario, (2) Incorporar herramientas de automatización de marketing digital para facilitar la captación de leads con la adaptación del mensaje según público objetivo y canal, (3) Incorporar herramientas de automatización para la atención al cliente como la creación de un xatbot el portal web con una serie de respuestas frecuentes para evitar consultas recurrentes.</p>
Texto Experto:<p>La empresa ha logrado establecer relaciones directas entre los sistemas de gestión de los diferentes clientes y proveedores, y también optimiza la venta cruzada y la fidelización de manera personalizada por tipología de cliente, el siguiente paso de la organización es aprovechar la arquitectura de datos creada para extraer el máximo jugo, por eso recomendamos: (1) aplicar algoritmos de inteligencia artificial para personalizar al extremo los mensajes y las acciones de marketing digital según la persona objetivo, perfil, comportamiento, histórico y canal en cada momento, así como también para prever el comportamiento de los diferentes agentes del mercado y poder anticipar la demanda, la disponibilidad de proveedores y los movimientos de stock para asegurar una flexibilidad y un tiempo de respuesta lo más ajustado posible, (2) Evaluar la aplicación de tecnología Blockchain para garantizar una trazabilidad de producto extremo a extremo en toda la cadena y generar más confianza con los clientes.</p>

Recursos y evaluación de impacto

Título:
Título Corto (gráficos):

LABELS

ca

Título del informe:Título del informe - Línea 1 (Acelera Pyme):Título del informe - Línea 2 (Acelera Pyme):Título del informe - Línea 3 (Acelera Pyme):Título del informe (industria) - Línea 1 (Eurecat):Título del informe (industria) - Línea 2 (Eurecat):Título del informe (industria) - Línea 3 (Eurecat):PÁGINA OFICINA ACELERAPYME:Título:Texte Pàgina:Dimensión 1:Dimensión 2:Dimensión 3:Dimensión 4:Dimensión 5:Dimensión 6:Recursos y evaluación de impacto:Título:Título:Título:Título:Título:Título:Título:Título Corto (gráficos):Título Corto (gráficos):Título Corto (gráficos):Título Corto (gráficos):Título Corto (gráficos):Título Corto (gráficos):Título Corto (gráficos):Texto Consciente:Texto Principiante:Texto Competente:Texto Experto:Texto Consciente:Texto Principiante:Texto Competente:Texto Experto:Texto Consciente:Texto Principiante:Texto Competente:Texto Experto:Texto Consciente:Texto Principiante:Texto Competente:Texto Experto:Texto Consciente:Texto Principiante:Texto Competente:Texto Experto:Texto Consciente:Texto Principiante:Texto Competente:Texto Experto:

es

Título del informe:Título del informe - Línea 1 (Acelera Pyme):Título del informe - Línea 2 (Acelera Pyme):Título del informe - Línea 3 (Acelera Pyme):Título del informe (industria) - Línea 1 (Eurecat):Título del informe (industria) - Línea 2 (Eurecat):Título del informe (industria) - Línea 3 (Eurecat):PÁGINA OFICINA ACELERAPYME:Título:Texte Pàgina:Dimensión 1:Dimensión 2:Dimensión 3:Dimensión 4:Dimensión 5:Dimensión 6:Recursos y evaluación de impacto:Título:Título:Título:Título:Título:Título:Título:Título Corto (gráficos):Título Corto (gráficos):Título Corto (gráficos):Título Corto (gráficos):Título Corto (gráficos):Título Corto (gráficos):Título Corto (gráficos):Texto Consciente:Texto Principiante:Texto Competente:Texto Experto:Texto Consciente:Texto Principiante:Texto Competente:Texto Experto:Texto Consciente:Texto Principiante:Texto Competente:Texto Experto:Texto Consciente:Texto Principiante:Texto Competente:Texto Experto:Texto Consciente:Texto Principiante:Texto Competente:Texto Experto:Texto Consciente:Texto Principiante:Texto Competente:Texto Experto: