Oficina Acelera PYME Eurecat

Este formulario de autodiagnostico tiene el objectivo de analizar el grado de digitalitzación de la empresa de una forma global. Se han identificado seis áreas o dimensiones diferenciadas:
D1 - ORGANIZACIÓN, ESTRATEGIA Y RRHH (8 preguntas)
D2 - PROCESOS PRODUCTIVOS (12 preguntas)
D3 – PRODUCTOS, SERVICIOS Y NUEVOS MODELOS DE NEGOCIO (5 preguntas)
D4 – INFRAESTRUCTURAS TI (3 preguntas)
D5 – DATOS & ANALÍTICA (3 preguntas)
D6 – ECOSISTEMA DE NEGOCIO, CLIENTES, PROVEEDORES Y PARTNERS (5 preguntas)
Para cada una de ellas se realizan unas preguntas para que valoreis vuestro grado de digitalización que considereis (del 1 al 5). En total hay 36: Si alguna respuesta no es conoce no son obligatorias.
Contestar al autodiagnóstico requiere unos 30-45’, por favor, dedicadle el tiempo necesario para poder visualizar la situación de partida de vuestra empresa.

Datos básicos

Nombre del entrevistado *

Cargo *

Nombre de la empresa *

NIF *

Actividad de la empresa *

Tipo de empresa *

Tipo de empresa dentro de la cadena de valor, a elegir de forma genérica (multiselección) entre:

Fabricantes / Productores Distribuidores Proveedores de servicios Comercializadores Otros

Volumen de negocio *

Número de trabajadores *

Provincia *

Municipio *

Teléfono de contacto *

E-Mail de contacto *

He leído, entiendo y acepto la Política de Privacidad *

1. Conocimiento del concepto Industria 4.0 y digitalización.

El concepto Industria 4.0 no se conoce dentro de la empresa. Conocimiento puntual pero la propiedad y/o dirección no está totalmente implicada. Dirección sabe de la importancia y potencial beneficio de la transformación digital. Dirección y los responsables técnicos de cada área tienen claros los potenciales beneficios de la transformación digital. Toda la organización conoce y está implicada en la mejora a partir de la Industria 4.0. No Aplica.

2. Estrategia de transformación digital, 4.0.

La empresa no dispone de una estrategia para la adopción de la Industria 4.0. Se identifican las primeras oportunidades de mejora gracias a la incorporación de la digitalización, pero falta concretar planificación y recursos. Se ha avanzado en la transformación digital. Se dispone de una hoja de ruta clara para el proceso de digitalización y se han definido los conocimientos, capacidades y recursos necesarios, las prioridades, las responsabilidades, etc. Se forma un comité para la gestión y el seguimiento del proceso. Cuando es necesario se incorpora soporte externo. Se avanza en la transformación digital siguiendo la hoja de ruta definida. La Industria 4.0 es un elemento estratégico alineado con la estrategia de negocio de la empresa. El comité ha creado equipos responsables de la implementación y supervisión de los proyectos. La organización cuenta con una transformación digital bien gestionada. Una gran parte ya se ha digitalizado y hay una metodología de mejora continua para la identificación de nuevas oportunidades de mejora gracias a la digitalización. La transformación digital y todos sus aspectos forman parte del ADN organizativo y cultural de la empresa. No Aplica.

3. Disponibilidad de perfiles digitales y gestión TI.

Sin perfiles digitales en la empresa. Toda la función de TI está subcontratada. Contratación y/o empoderamiento de un perfil TI. La empresa cuenta con conocimientos de estrategia digital y de perfil digital para la implantación, operativa y mantenimiento de las nuevas soluciones digitales. Coordinación de TI y TO. Se dispone de una estructura organizativa que permite una gestión integral en términos de disponibilidad y seguridad de todas las infraestructuras y personas (equipos móviles, oficina, planta, máquinas instaladas) ‘conectadas’, y también sistemas y soluciones implantadas. Formación y/o incorporación de talento en el ámbito de la analítica de datos para la mejora del negocio y las operaciones. Soporte experto en analítica de datos, big data, ciberseguridad y tecnologías de aprendizaje automático y inteligencia artificial. Área de TI/TO con los diferentes perfiles (analítica de datos, AI, ciberseguridad...) que permiten asegurar la disponibilidad, seguridad, integración, gestión en tiempo real y optimización de las operaciones y del negocio a través de la digitalización. No Aplica.

4. Medidas formativas delante la incorporación de tecnologías.

No se hacen formaciones específicas a los trabajadores. Se dispone de manuales y documentos en papel que explican los funcionamientos. Formaciones tradicionales ante la incorporación de tecnologías. Se dispone de documentación, protocolos de actuación y guías en formato digital para los operarios. Soluciones de apoyo y formación digitales e integradas en las soluciones de control de producción de planta a través de las interfaces HMI (Hombre-Maquina) existentes. Disposición de plataforma de e-learning para el acceso a formaciones técnicas estructuradas. Formaciones digitales soportadas con tecnologías móviles y de realidad aumentada. Plan de gestión del cambio con formaciones digitales específicas soportadas con tecnologías de simulación, realidad virtual y realidad aumentada para minimizar la curva de aprendizaje. No Aplica.

5. Vigilancia tecnológica.

No se hace una vigilancia tecnológica específica. Se incorpora tecnología madura que hace tiempo está estandarizada en sector. La empresa asiste a ferias o congresos para conocer el estado de las nuevas tecnologías aplicadas a su sector. Se hace seguimiento de nuevas tecnologías y casos de uso a través de boletines, revistas especializadas o búsquedas esporádicas en buscadores genéricos (tipo google). Se sigue la competencia para conocer las novedades tecnológicas que incorporan. Se hace uso activo y habitual de los motores de búsqueda y bases de datos de vigilancia tecnológica, IP y patentes, para identificar nuevas tecnologías a incorporar en procesos y productos. Se documentan sus propias buenas prácticas. Se dispone de un plan estratégico de vigilancia tecnológica e inteligencia competitiva, con sistemas automatizados de alerta y / o agregación de contenidos sobre patentes e IP, aparición de nuevas tecnologías y casos de uso. Se distribuye el contenido a cada empleado para promover la innovación interna. Se dispone de un protocolo interno de protección de IP o patentes. Se colabora con centros de excelencia externos para conocer buenas prácticas y evaluar la incorporación de tecnologías disruptives. Se dispone de un sistema automatizado de vigilancia tecnológica que detecta conocimiento experto de forma constante y la estructura y almacena. Haciendo llegar el contenido de valor a cada persona en cuestión. No Aplica.

6. Gestión de la innovación.

No hay ningún plan o estructura de innovación, las innovaciones son puntuales y se producen generalmente por demandas puntuales del mercado. La gestión de la innovación se estructura a través de un pequeño número de personas. Sólo se producen cuando hay que abordar retos específicos. Se define un plan de innovación y las nuevas ideas son bienvenidas a través de estructuras de comunicación abierta que hacen partícipes a todos los empleados. Se dispone de un comité de innovación que centraliza la actividad a través sistema de gestión de la innovación que soporta y visualiza el proceso de generación y ejecución de ideas, permitiendo la generación de ideas por parte de todos los empleados, la evaluación de estas ideas, definición en proyecto, seguimiento de indicadores definidos ... Existe un plan de innovación multidimensional dirigido tanto a los impactos a corto como a largo plazo apoyado en un sistema de gestión de la innovación digital e integrado con el resto de las herramientas TIC de la empresa y ejecutado por equipos en toda la organización y que cuenta también con los diferentes agentes de la cadena de valor y del ámbito del emprendimiento y la RDi. No Aplica.

7. Colaboración con agentes RDi.

No se colabora con agentes de RDi. Se colabora con agentes de RDi si se presenta la oportunidad. Se tienen asociaciones establecidas con agentes de RDi para colaborar, compartir y obtener acceso a recursos o conocimientos clave. Se tienen multitud de asociaciones establecidas con agentes de RDi para colaborar, compartir y obtener acceso a recursos o conocimientos clave. Es líder en innovación dentro de una amplia red internacional de empresas. No Aplica.

8. Gestión del cambio.

Los cambios se deciden y se implantan de forma jerárquica. No se lleva a cabo un proceso ni una comunicación específicos. Los procesos de cambio se lideran desde dirección pero se facilitan las herramientas y las formaciones necesarias para que el personal aplique y acepte los cambios. Los procesos de cambio se lideran desde dirección pero de forma participada con la plantilla. En el organigrama se definen claramente las competencias de cada puesto de trabajo y hay definida una política de formación interna. La gestión de la empresa incluye de forma continua, la gestión de procesos de cambio que involucran personas, procesos y herramientas. Se monitoriza y evalúa estos procesos de cambio. Hay una política activa de reciclaje competencial interno y atracción de nuevo talento. La empresa tiene bien definidos los procesos de gestión del cambio para adaptarse al nuevo entorno cambiante. Monitoriza y evalúa estos procesos. Todo el personal tiene claro y es competente para liderar desde sus responsabilidades, el proceso de cambio. No Aplica.

1. Colaboración interdepartamental.

Cada departamento dentro de la organización trabaja de manera independiente con sus propias herramientas sin compartir información con otras unidades internas. Se colabora entre departamentos de la organización para el desarrollo de proyectos a través de grupos definidos con sesiones y protocolos establecidos. Se dispone de herramientas de gestión de proyectos y gestión documental para facilitar la colaboración entre diferentes unidades de la casa, digitalizando la información y estableciendo medidas de seguimiento. La gestión de los proyectos está digitalizada y sistematizada con unos KPIs establecidos que se actualizan en tiempo real con la imputación de los recursos y el análisis de resultados. Este está integrado con el resto de herramientas TI apoyando la toma de decisiones. La gestión de los proyectos está digitalizada y sistematizada con unos KPIs en tiempo real, e integrados que además incorporan la participación de colaboradores externos de la cadena de valor cuando interesa. No Aplica.

2. Nivel de automatización de los procesos.

Procesos parcialmente automatizados sin consideraciones de digitalización y totalmente aislados. Ciertos procesos productivos digitalizados e integrados. Todos los procesos productivos automatizados e integrados con una plataforma de gestión de la producción. Procesos automatizados e integrados que se programan autónomamente donde los operarios intervienen en caso de incidencia. Procesos automatizados, digitalizados y integrados verticalmente con capacidad autónoma para programar y resolver incidencias. No Aplica.

3. Presencia de robots e interacción con los trabajadores.

No hay automatizaciones ni sistemas robóticos en el taller. Las tareas específicas y tediosas se realizan mediante automatizaciones industriales y / o sistemas robóticos. Existencia de máquinas automatizadas inteligentes, cobots y / o robots, de tal forma que se libera a los empleados para que puedan asumir tareas más complejas. Las máquinas automatizadas inteligentes, cobots y / o robots hacen las tareas simples y / o repetitivas y además apoyan a los empleados en las tareas complejas. Las máquinas automatizadas inteligentes, cobots y / o robots trabajan de manera integrada con los empleados para generar la máxima eficiencia y dar el máximo valor al trabajador y al cliente. No Aplica.

4. Conectividad entre las máquinas.

Las máquinas y otras entidades de la planta actúan principalmente como sistemas independientes y no están conectadas a una red. Los datos (si los hay) se transfieren utilizando hardware intermedio, como una tarjeta de memoria, una tarjeta de memoria flash, etc. Toda la maquinaria y equipamiento de carácter crítico en planta productiva está conectada a la red industrial y con capacidad para monitorizar, controlar y automatizar su funcionamiento en tiempo real (SCADA). Toda la maquinaria y equipamiento, que interviene significativamente en los procesos productivos, está conectada a la red industrial y de manera integrada con las soluciones de control de producción (MES). Capacidad para la captura en tiempo real de los parámetros de trabajo críticos de la maquinaria y de las operaciones en planta (ej: temperaturas, humedades, vibraciones, presiones, consumos, etc) y vinculación con los sistemas de control de la producción. Todos los equipamientos fijos y móviles de la planta están geolocalizados, disponen de conectividad y tienen capacidad para compartir información de forma autónoma. La comunicación de datos se realiza a través de estructuras de datos estandarizados y abiertas. Los equipamientos y / o dispositivos se pueden conectar directamente entre ellos si así lo requiriera su operativa. No Aplica.

5. Mantenimiento de la maquinaria.

La gestión y el control del mantenimiento se realiza en soporte papel. Gestión digitalizada del mantenimiento. Plan de mantenimientos preventivos con alertas. Registro de las incidencias y correcciones. Planificación de las actividades de mantenimiento. Inventario de repuestos. Gestión centralizada mediante salpicadero y configuración de alertas de los parámetros de trabajo críticos de las máquinas y equipamientos en tiempo real. El equipamiento incorpora sistemas de autodiagnóstico en caso de la aparición de incidencias. Existencia de sistemas de mantenimiento predictivo para los equipamientos más críticos y que presentan un impacto más alto si hubiera paradas no programadas. Existencia de sistemas de mantenimiento prescriptivos con capacidad para recomendar y guiar la actuación correctiva a realizar. No Aplica.

6. Planificación de la producción y operaciones.

La planificación / replanificación se hace de manera manual (papel / Excel) Se funciona con tiempos teóricos. Capacidad para una planificación digitalizada a través de herramienta gráfica interactiva en formato gantt. Planificador integrado con control de la producción en tiempo real. Capacidad para una planificación automatizada a través de reglas complejas más allá de la fecha de entrega. Sistema de planificación inteligente y de aprendizaje automático con capacidad para generar una propuesta de planificación optimizada y dinámica a medida que cambia la situación vigente, y con capacidad para tener en cuenta los diferentes parámetros que pueden impactar (tipologías de trabajos, agrupaciones, máquinas dedicadas, preparaciones, limpiezas, experiencia operarios, bajas, retrasos proveedores, averías, etc. ) Sistema de planificación inteligente y dinámico integrado con la cadena de valor. Integración con los sistemas de cliente y de los principales proveedores. No Aplica.

7. Control de la producción, monitorización y trazabilidad en planta.

No hay una visión sobre el estado de la producción en tiempo real. La gestión es manual y presencial basada principalmente en papel (órdenes de fabricación, procedimientos y documentación técnica). Control de la productividad al terminar las órdenes de fabricación. Se generan desviaciones respecto a la realidad. Anotaciones y cambios sobre el papel. Sin detalle de trazabilidad asociada a la Orden de Fabricación. Digitalización del control de la producción con imputación de inicio / fin para cada orden de fabricación. Capacidad para conocer el estado de la producción, tiempo real de producción y la productividad de los operarios / centros de trabajo. Trazabilidad de la materia prima y semielaborado incorporado por cada OF (código barras). Integración del control de la producción con los diferentes sistemas existentes: sistema de gestión empresarial, gestión almacén, maquinaria, gestión de calidad y equipos de autocontrol y verificación y gestión del mantenimiento. Capacidad para conocer la productividad de la maquinaria (tiempos reales no subjetivos). Capacidad para una trazabilidad detallada asociada a cada OF en tiempo real. Cuadros mando y KPIs en tiempo real. configuración de alertas automatizadas. Existencia de sistemas de apoyo a la decisión para la configuración de los trabajos y de la maquinaria. Sistemas autónomos y maquinaria autoconfigurable en función de los trabajos. No Aplica.

8. Aprovisionamiento y gestión del stock en almacén.

Los stocks en almacén se controlan de manera visual haciendo pedidos cuando se ve que se acaba. La gestión del stock está digitalizada, pero la recepción y los pickings de preparación y expedición se hace con papel en el almacén. Verificaciones manuales y sobre papel. Gestión del stock en tiempo real. Digitalización de los procesos de recepción, preparación y expedición desde almacén. Verificaciones del albarán contra el sistema. Gestión por ubicaciones. Trazabilidad de lote de proveedor. Capacidad para reglas FIFO. Automatización de las necesidades de compra en base a reglas configuradas en el sistema empresarial. Sistema de gestión almacén con optimización de ubicaciones. Analítica de datos para la predicción del comportamiento de la demanda y trabajar con niveles de stock de seguridad dinámicos y optimizar los aprovisionamientos. Sistemas para la configuración optimizada de palets. Almacenes robotizados, inteligentes y autónomos que ofrecen la visualización de todos los materiales en curso en tiempo real y en todos los puntos y lanzan pedidos de manera autónoma bajo niveles de stock dinámicos. No Aplica.

9. Sistemas de control de la calidad.

La garantía de la calidad se consigue mediante inspecciones “manuales“ de cada producto o muestra. Los autocontroles quedan registrados en papel o no se acaban guardando o no se digitalizan. Se utilizan técnicas de inspección de calidad y modelos estadísticos para controlar y mejorar la calidad de la producción. Registro digitalizado los autocontroles de calidad pero sin vinculación con los datos de producción. Registro automatizado de los autocontroles de calidad durante el proceso de fabricación. Vinculación de la calidad con los sistemas de producción. Configuración de alertas en tiempo real en función de los parámetros de trabajo del proceso de producción. Verificación unitaria con la aplicación de técnicas de visión por computador basadas en Deep Learning. Capacidad para parar la producción antes de que se produzca el rechazo mediante la aplicación de tecnologías de inteligencia artificial y la elaboración de modelos de calidad predictiva. Maquinaria con capacidad para autoconfigurarse para asegurar el defecto cero en todas las piezas gracias a los modelos de calidad predictiva. No Aplica.

10. Gestión de la documentación técnica y uso de herramientas digitales para apoyar a los operarios en sus tareas.

Gestión de la documentación técnica en carpetas y ficheros electrónicos. Los operarios utilizan principalmente instrucciones en papel o terminales digitales únicos (islas) en estaciones de trabajo para obtener información sobre las tareas que deben ejecutar y las órdenes que deben procesar. Escandallos técnicos incorporados en el sistema de gestión empresarial. La información estática básica, como los archivos CAD / CAM, está disponible digitalmente para los operadores que la soliciten. Se requiere un esfuerzo para garantizar que la información proporcionada se mantenga debidamente centralizada y actualizada. Gestión centralizada de toda la documentación técnica relacionada con el producto con control de versiones y de permisos. En las diferentes estaciones de trabajo hay disponibles instrucciones de trabajo en formato digital (HMI, PCs o tablets). Un empleado asignado se asegura que la información disponible esté actualizada. Los operadores tienen acceso a instrucciones de trabajo digitales, personalizadas e información relevante para ejecutar sus tareas. Esta información proviene de la correcta integración de los sistemas de producción con los sistemas de gestión empresarial y de la documentación técnica. Los operadores tienen acceso a toda la información necesaria y pueden interactuar de forma dinámica con los sistemas y equipamientos, con criterios de ergonomía y seguridad física. Se utilizan dispositivos como gafas inteligentes, wearables, sensores, AR / VR y exoesqueletos. No Aplica.

11. Impacto medioambiental: residuos y emisiones.

Se cumplen los objetivos obligatorios relacionados con el cumplimiento de normas y reglamentos sin otras medidas específicas ni KPIs definidos. Se miden los residuos y las emisiones de productos y procesos de manera puntual para intentarlos minimizar a través de mejoras incrementales. Minimizar el impacto es clave. Se tiene un control en tiempo real de los residuos y emisiones que se generan y se llevan a cabo proyectos específicos para recuperarlos minimizando su impacto. Minimizar el impacto es un elemento estratégico para la empresa. Se tiene un control en tiempo real y La empresa apuesta por las mejores tecnologías disponibles para reducir el consumo de material y las emisiones en las máquinas y procesos. Minimizar el impacto ambiental es estratégico para la empresa en lo que se implementan sistemas basados en economía circular. Minimizando la emisión y generación de residuos. Recuperando al máximo y minimizando su impacto mediante acuerdos y la colaboración con los proveedores, clientes y expertos clave. No Aplica.

12. Consumos de energía, combustible y agua de productos y procesos de fabricación.

Se desconoce los consumos de energía, combustible y agua de los procesos de fabricación y productos. Se intenta reducir con acciones puntuales. Se han definido KPIs que se miden de manera puntual y se han implementado mejoras específicas para reducir los consumos. Se han incorporado sensores que permiten medir en tiempo real el consumo de los recursos. Se han establecido objetivos específicos (KPIs) de consumo y se llevan a cabo proyectos para alcanzarlos. Se dispone de sensores para medir los consumos de los recursos integrados con el resto de datos productivos y se implementan algoritmos de Inteligencia Artificial para optimizar su uso maximizando la producción. Se dispone de un sistema de medida integrado con clientes y proveedores basados en Inteligencia Artificial para optimizar su consumo en toda la cadena de valor. No Aplica.

1. Digitalización de productos (RFID para identificación, sensores, conectividad, productos inteligentes ...).

Digitalización de productos (RFID para identificación, sensores, conectividad, productos inteligentes ...). Se tiene un planteamiento (hoja de ruta) para desarrollar e incorporar productos digitales en la cartera. Primeros productos con soluciones digitales desarrollados. Cartera de productos digitales basados en la conectividad con una plataforma integrada. Cartera de productos digitales consolidada. No Aplica.

2. Personalización de productos.

Los productos no permiten ninguna personalización por parte del cliente. El cliente puede variar algunas características del producto. El cliente puede configurar su propio producto seleccionando opciones / módulos. Los métodos de diseño para la fabricación permiten la producción económica y la oferta de productos personalizados. Los productos pueden ser definidos completamente por el cliente en su totalidad (llaves en mano) de manera sistematizada. No Aplica.

3. Modelos de negocio basados en la digitalización de los productos (servicios al cloud ...).

Modelos de negocio basados en la digitalización de los productos (servicios al cloud ...). Se dispone de una hoja de ruta para el desarrollo de servicios asociados a productos digitales. Se dispone de unos primeros servicios digitales en la nube que permiten la mejora de los productos actuales en base a los datos recogidos. Nuevos modelos de negocio gracias a la digitalización con soluciones integradas para el cliente. Servicios digitales consolidados que suponen modelos de negocio con un impacto relevante. No Aplica.

4. Servicios de mantenimiento.

Los productos no requieren de mantenimiento o se implementa un servicio de mantenimiento correctivo bajo demanda. Se recomienda un mantenimiento preventivo en función de unas horas de funcionamiento o de un periodo establecido. Se realiza un mantenimiento preventivo y correctivo según la monitorización en tiempo real del uso del equipamiento (ciclos realizados, parámetros de trabajo ...). Se ofrece un mantenimiento predictivo gracias a la implementación de las tecnologías de aprendizaje automático. Capacidad para programar paradas antes de que el elemento tenga un fallo. Se ofrece un mantenimiento prescriptivo donde el equipamiento es capaz de prescribir de forma automatizada un protocolo de actuación para solucionar la incidencia. No Aplica.

5. Digitalización de las fases del ciclo de vida de los productos (digitalización e integración del diseño, planificación, ingeniería, producción, servicios y reciclaje).

Digitalización parcial del ciclo de vida del producto. No se cuenta con toda la información. Integración de la información asociada al ciclo de vida del producto. Trazabilidad con detalle y en tiempo real de las diferentes fases internas a la empresa del ciclo de vida del producto. Se tiene trazabilidad total de las fases del ciclo de vida de manera integrada en toda la cadena de valor, dentro y fuera la empresa, a través del producto 'digitalizado'. Es té traçabilitat total de les fases del cicle de vida de manera integrada en tota la cadena de valor, dins i fora l’empresa, a través del producte ‘digitalitzat’. No Aplica.

1. Infraestructura de herramientas TI.

Se dispone de sistemas de información básicos y aislados. No se dispone de servidoras para el almacenamiento de datos o no Hace copias de seguridad de los datos básicos del negocio. Se dispone de un ecosistema de sistemas y aplicaciones (ERP, CRM, PDM / PLM, maquinaria, etc.) pero no están integrados. Todas las herramientas TIC están totalmente integradas. Arquitectura integrada para la gestión del negocio y la producción. Capacidad para que la información de cliente, negocio, escandallos, documentación técnica, producción, calidad y mantenimiento esté vinculada entre sí, asegurando trazabilidad. La arquitectura informática de la empresa permite facilitar la integración y el tiempo real entre todos los sistemas y dispositivos TIC existentes. la arquitectura es fácilmente escalable y permite trabajar con grandes volúmenes de datos en tiempo real y con cualquier formato sin problemas de rendimiento ni disponibilidad. la arquitectura facilita también la implementación de tecnologías de inteligencia artificial. La empresa cuenta con una plataforma integrada con funcionalidades de inteligencia artificial, simulación y virtualización aplicadas a los procesos productivos. No Aplica.

2. Red de comunicaciones Industrial.

La empresa dispone de una red de comunicaciones industrial no estándar. Red de comunicaciones industrial basada en estándares, por ejemplo modelo OSI, modelo TCP / IP, entre otros. Red de comunicaciones industrial basada en estándares y robusta que no tiene riesgos de seguridad. La red de comunicaciones industrial es óptima e integra de forma eficiente diferentes protocolos industriales estándares. Red de comunicaciones industrial también permite la integración con sistemas de gestión de terceros y funcionalidades de simulación y virtualización, se escalable y se integra dentro de una plataforma TI / TO modular. Mejora continua de las soluciones de seguridad. No Aplica.

3. Seguridad TI en la empresa.

La empresa no dispone de ningún plan de Ciberseguridad. Se cuenta con las medidas básicas de antivirus y Firewall como medidas de protección, y políticas de backup de la información como medidas de resiliencia. Se cuenta con un responsable de seguridad y se ha establecido un Plan de seguridad adaptado a las necesidades de la empresa, que incluye una política de seguridad para sus empleados. Empleados sensibilizados y formados en materia de ciberseguridad. Se conocen los activos, debilidades, riesgos e impactos existentes. Auditorías periódicas y adecuación y optimización de la infraestructura: red TI, red industrial, web, extranets, redes sociales. Se cuenta con el apoyo de expertos en ciberseguridad. Las estrategias de Ciberseguridad TI / TO están definidas e implementadas por capas. La estrategia abarca todos los activos: oficina, dispositivos móviles, la red industrial, los dispositivos IoT y los entornos en la nube. Gestión activa de la autenticación y control de acceso a la información (identidad digital, biometría, gestión permisos) Mecanismos de protección de la información en toda compartición de la misma con la cadena de valor. Políticas y acuerdos de confidencialidad con los empleados y con terceros. Estratègies de Ciberseguretat amb sistemes de detecció i resposta en temps real. Mecanismes de ciberseguretat en les relacions i integracions amb la cadena de valor. Gestió d’incidències procedimental i anàlisi de les causes. Identificació de les activitats crítiques que assegurin resiliència i continuïtat de negoci. Plans de contingència i redundància en ciberseguretat. Infraestructura TI / TO modular y escalable a futuras mejoras, y con un plan específico de mejora continua de las soluciones de ciberseguridad. Cumplimiento de los estándares de seguridad asociados al negocio y de continuidad del servicio (COBIT, ITIL, ISO27001). No Aplica.

1. Gestión de los datos.

Datos básicos operacionales en múltiples estándares y soportes de información (papel, Word, Excel, SQL ..). Fuentes de información estructurada asociadas a los diferentes procesos, pero no integrada, o bien parcialmente integrada. Base de datos de conocimiento centralizada con toda la información relevante de clientes, productos y procesos. Base de datos de conocimiento centralizada, escalable para grandes cantidades de datos en tiempo real y con capacidad para datos estructurados (ej: SQL) y no estructuradas (ej: textos, imágenes), incorporando también la actividad de los canales digitales web y de las redes sociales, y la posibilidad de los datos de trabajo del producto y / o maquinaria instalada en cliente. 'Plan de mejora continua de la base de datos de conocimiento con la incorporación progresiva de fuentes externas a la empresa con posible impacto en el negocio: clientes, proveedores, clima, tráfico, noticias y eventos, vigilancia tecnológica, patentes, etc. No Aplica.

2. Grado de analítica.

Se hace un análisis de la información de manera manual y periódica a través de herramientas ofimáticas (Excel). No siempre se dispone de toda la información y se generan versiones diferentes. Cada área cuenta con sus indicadores clave e informes a través de sus herramientas específicas de analítica. Es una analítica compartimentada dado que los sistemas no están integrados. Se dispone de un sistema de indicadores clave integrado y en tiempo real de tal forma que permiten a cada rol responsable disponer de aquella información de interés que el impacto en su función en todo momento. Analítica avanzada con la generación de indicadores y alertas basadas en modelos de datos predictivos y sistemas expertos de apoyo a la toma de decisiones. Analítica avanzada con la generación de modelos prescriptivos y sistemas recomendadores para automatizar la toma de decisiones. Modelado y virtualización del comportamiento de la planta productiva para la simulación de escenarios futuros. No Aplica.

3. Flujo de datos de productos / servicios y dispositivos de campo, equipos móviles y maquinaria instalada.

Ni el producto / servicio ni los dispositivos de campo están conectados a la infraestructura IT de la empresa: el control y el tratamiento de los datos de los productos se hace de forma manual. Hay conectividad y / o control periódico del producto / servicio desde dispositivos de campo de proximidad. Los datos se recogen de forma manual pero se dispone de un proyecto piloto para su implementación en modo automático. Los datos del producto / servicio, la su calidad y los indicadores de eficiencia de los procesos dentro de las celdas de trabajo se recogen bajo demanda con consultas automáticas o en modo automático gobernado desde los sistemas de gestión. La empresa dispone de una base de datos con conocimiento del producto / servicio y sus parámetros de diseño, producción o fabricación que se actualiza periódicamente con la nueva información generada. Mejora continua de la base de datos con conocimiento del producto / servicio y sus parámetros de diseño, producción o fabricación que incorpora nuevas variables según nuevas demandas del mercado son atendidas. No Aplica.

1. Relación y nivel de integración con los clientes.

Relación tradicional vía teléfono y correo electrónico. Con una web corporativa con información general. Se dispone de sistemas y herramientas digitales para la gestión de clientes / ventas y de quejas y / o atención al usuario. Hay estrategia multicanal pero no integrada: presencial, teléfono, correo electrónico, WhatsApp, web y redes sociales. Estrategia omnicanal. Hay integración de los diferentes canales existentes para una visión 360º del cliente en tiempo real. Tienda en línea y / o extranet para clientes con su espacio privado. Automatización de pedidos. Integración horizontal de los sistemas de información y relación automatizada con clientes. Automatización del servicio de la atención al usuario a través de técnicas de inteligencia artificial. Mejora de la experiencia de cliente mediante RA / RV, gamificación y técnicas de lenguaje natural. Sincronización de toda la cadena de valor. Capacidad para establecer una relación personalizada (personal y / o automatizada) con cualquier cliente según el punto de contacto, la persona de contacto, el volumen y el valor de la transacción. Capacidad para proporcionar valor de forma individualizada (personalización masiva y producción flexible). No Aplica.

2. Relación y nivel de integración con los proveedores.

Relación tradicional vía teléfono y correo electrónico. La empresa tiene estandarizado los protocolos y niveles de calidad de servicio (SLA) con los proveedores. Se cuenta con sistema de monitoreo y control del desempeño de los proveedores. Extranet para proveedores con su espacio privado donde se dispone de recursos para agilizar gestiones y controlar las desviaciones en la entrega de los pedidos. Automatización de la gestión de pedidos a proveedor. Relación automatizada con proveedores. Integración horizontal de los sistemas para disponer de información en tiempo real y adecuar la producción interna (planificación) en todo momento. Sincronización de toda la cadena de valor. La empresa puede trasladar de manera dinámica y automatizada aguas arriba cambios en la demanda asegurando aprovisionamiento flexible. No Aplica.

3. Nivel de colaboración con socios proveedores, y clientes para el desarrollo de productos y mejora de procesos.

No hay colaboración. El desarrollo de productos y la mejora de procesos se hace internamente. La empresa tiene en cuenta los comentarios de cliente y proveedor que recibe mediante servicio de atención y canales de comunicación diversos. La empresa ha abierto líneas estables de co-creación con socios, clientes y proveedores mediante web, foco grupo u otros. La empresa tiene digitalizados e integrados los diferentes canales de relación con los socios, clientes y proveedores con el fin de optimizar el proceso de co-creación. El desarrollo de productos y mejora de procesos en colaboración con los socios está institucionalizado en redes de valor transparentes a través de plataformas integradas de gestión para actividades de trabajo colaborativo y de la capacidad de análisis de datos para el desarrollo conjunto. No Aplica.

4. Análisis de los datos de los clientes para aumentar su conocimiento (ofertas personalizadas, históricos, situación ...).

Uso de datos triviales; la información se tiene descentralizada y sin sistemática por unidades individuales y no se analiza a fondo (hojas, Excels ...) La información se digitaliza y centraliza en un (CRM) de manera manual. No se tiene integrado con otras fuentes de información y se hace analítica puntual. Toda la información de cliente está digitalizada de manera instantánea (móvil, tablets) e integrada con otras fuentes de información. Se dispone de indicadores específicos a través de herramientas de BI. Se tiene la cartera de productos y servicios segmentado y posicionado según tipologías de clientes definidos y agrupados por necesidades similares. Se analizan a través de técnicas de analítica avanzada todos los datos asociados a clientes para segmentar y perfilar los clientes y extraer patrones y comportamientos con el objetivo de mejorar la propuesta de valor de las ofertas. El sistema es proactivo y recomienda propuestas personalizadas adecuadas a cada cliente de manera autónoma en base al conocimiento histórico y perfilado que la empresa tiene de cada cliente. El sistema es capaz de anticiparse a las decisiones de los clientes para incrementar su satisfacción o para ofrecerle nuevos productos / servicios. No Aplica.

5. Estrategia de márqueting digital

Principalmente se cuenta con una web informativa básica con información estática. No se trabaja el posicionamiento de la web ni se realizan otras acciones de marketing digital. Web con una actualización de contenidos periódica y optimizada a nivel de posicionamiento (SEO. Gestión dinámica de los perfiles en las XXSS más relevantes para la organización. Presencia en las principales plataformas de cartografía digital (mapas). Se hace seguimiento de la analítica del rendimiento de la web y XXSS. Plan de marketing digital elaborado, con diseño de contenidos digitales y planificación de campañas específicas y segmentadas de marketing digital según canal y perfil (web, XXSS, e-mail, mensajería línea). Sistematización por parte comercial de la captación y seguimiento de leads desde los diferentes canales digitales. Se adopta una automatización de las acciones de marketing digital para potenciar la sistematización de la captación y seguimiento de los leads. Se incorporan funcionalidades de marketing automatizado para facilitar la adaptación del mensaje según público objetivo y canal. Marketing digital de precisión con capacidad para personalizar al extremo el mensaje apropiado a la persona objetivo según su perfil, comportamiento, histórico y canal en cada momento. No Aplica.

Sistemas y tecnologías

Señala cuales de los siguientes sistemas y tecnologías dispone:

Sistemas:

1. Plataforma IoT (Internet de las cosas - Internet of Things) 2. Portal de gestión de los recursos humanos (portal del empleado - gestión de nóminas, gastos…) 3. Sistema de inteligencia de negocio (BI - Business Intelligence) 4. Sistema de diseño y fabricación por computadora (CAD/CAM - Computer assisted Design/Manufacturing) 5. Sistema de gestión de la producción (MES - Manufacturing Execution System) 6. Sistema de gestión de la relación con los clientes (CRM - Customer Resource Planning) 7. Sistema de gestión de recursos empresariales (ERP - Enterprise Resource Planning) 8. Sistema de gestión de las operaciones de mantenimiento (GMAo o CMMS - Computer Maintenance Management System) 9. Sistema de gestión del ciclo de vida del producto (PDM/PLM - product Data/Lifecycle Management) 10. Sistema de gestión documental 11. Sistema de gestión del almacén (SGA o WMS - Warehouse Management System) 12. Sistema SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) No Aplica.

Tecnologías:

1. Big data y analítica de datos 2. Blockchain 3. Ciberseguridad 4. Cloud 5. Herramientas de simulación 6. Fabricación aditiva (impresión 3D) 7. Internet de las cosas (Iot - Internet of Things) 8. Realidad aumentada / Realidad Virtual 9. Robots autónomos y/o colaborativos No Aplica.

1. Replanificaciones y desviaciones en tiempo de entrega

Poco significativo Significativo Crítico No Aplica.

2. No calidad: pieza defectuosa, reprocesados, no conformidades del cliente…

Poco significativo Significativo Crítico No Aplica.

3. Paros no programados: por problemas de máquina, errores humanos…

Poco significativo Significativo Crítico No Aplica.

4. Almacén: roturas de stock, stock inmovilizado, (caducidad, obsolescencia), manca de espacio

Poco significativo Significativo Crítico No Aplica.

SEGÜENT

OBTENER RESULTADOS

Organización, estrategia y RRHH

Procesos productivos

Productos, servicios y nuevos modelos de negocio

Infraestructuras TI

Datos & analítica

Ecosistema de negocio, clientes, proveedores y partners

Recursos y evaluación de impacto

Datos básicos

Tipo de empresa *

1. Conocimiento del concepto Industria 4.0 y digitalización.

2. Estrategia de transformación digital, 4.0.

3. Disponibilidad de perfiles digitales y gestión TI.

4. Medidas formativas delante la incorporación de tecnologías.

5. Vigilancia tecnológica.

6. Gestión de la innovación.

7. Colaboración con agentes RDi.

8. Gestión del cambio.

1. Colaboración interdepartamental.

2. Nivel de automatización de los procesos.

3. Presencia de robots e interacción con los trabajadores.

4. Conectividad entre las máquinas.

5. Mantenimiento de la maquinaria.

6. Planificación de la producción y operaciones.

7. Control de la producción, monitorización y trazabilidad en planta.

8. Aprovisionamiento y gestión del stock en almacén.

9. Sistemas de control de la calidad.

10. Gestión de la documentación técnica y uso de herramientas digitales para apoyar a los operarios en sus tareas.

11. Impacto medioambiental: residuos y emisiones.

12. Consumos de energía, combustible y agua de productos y procesos de fabricación.

1. Digitalización de productos (RFID para identificación, sensores, conectividad, productos inteligentes ...).

2. Personalización de productos.

3. Modelos de negocio basados en la digitalización de los productos (servicios al cloud ...).

4. Servicios de mantenimiento.

5. Digitalización de las fases del ciclo de vida de los productos (digitalización e integración del diseño, planificación, ingeniería, producción, servicios y reciclaje).

1. Infraestructura de herramientas TI.

2. Red de comunicaciones Industrial.

3. Seguridad TI en la empresa.

1. Gestión de los datos.

2. Grado de analítica.

3. Flujo de datos de productos / servicios y dispositivos de campo, equipos móviles y maquinaria instalada.

1. Relación y nivel de integración con los clientes.

2. Relación y nivel de integración con los proveedores.

3. Nivel de colaboración con socios proveedores, y clientes para el desarrollo de productos y mejora de procesos.

4. Análisis de los datos de los clientes para aumentar su conocimiento (ofertas personalizadas, históricos, situación ...).

5. Estrategia de márqueting digital

Sistemas y tecnologías

Señala cuales de los siguientes sistemas y tecnologías dispone:

Sistemas:

Tecnologías:

1. Replanificaciones y desviaciones en tiempo de entrega

2. No calidad: pieza defectuosa, reprocesados, no conformidades del cliente…

3. Paros no programados: por problemas de máquina, errores humanos…

4. Almacén: roturas de stock, stock inmovilizado, (caducidad, obsolescencia), manca de espacio

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